Page 45 - LUZ DE MONSERRAT PÉREZ GUERRERO TESIS
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En cuento al nivel socioeconómico de las familias que acuden a esta institución es
medio- bajo contando con vivienda propia o en otros casos de renta contando con servicios de
agua, luz, drenaje, luz eléctrica, aunque en algunas casas cuentan con servicios de internet y
teléfono.
3.3. Descripción del tipo de muestreo y/o características de los participantes
De acuerdo con Hernández-Sampieri y Mendoza (2018) en esta investigación se usa un
muestreo no probabilístico por conveniencia, lo que significa que se eligió a los participantes no
por medios de cálculos, sino porque las personas pueden dar información que realmente se
necesita. Este muestreo se utiliza cuando el investigador selecciona a quienes están cercanos al
tema y puedes comentar desde su experiencia.
Como mencionan Johnson (2024), Hernández- Sampieri et al (2013) y Battaglia (2008),
una muestra no probabilística se organiza a partir de factores propios de la investigación y no de
la probabilidad, el muestreo por conveniencia se aplica cuando los participantes están
disponibles son accesibles para el investigador y poseen las experiencias necesarias para
construir al objetivo del estudio, especialmente en contextos donde el tiempo los recursos son
elementos para considerar. En este caso, la elección de esta clase de muestreo se justifica porque
la población es accesible y especifica los participantes seleccionados fueron madres de familia y
docentes del Centro de Atención Múltiple No. 9 “Ruben Humberto Valdés”. Se eligió porque
están en contacto directo con los alumnos con discapacidad y conocen de cerca como viven con
las emociones, autonomía e interacción en la sociedad. Esta limitación y selección de
participantes permitirá recolectar información realista. Gracias a su experiencia diaria dentro y
fuera del CAM, pueden aportar información valiosa para entender el bienestar psicológico desde
el enfoque de capacidades de Nussbaum y dentro del marco de la Nueva Escuela Mexicana. se
encuentran en la tabla 1 y tabla 2.
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