Page 45 - CLAUDIA VALDEZ HERNANDEZ
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investigación para poder tener su apoyo dentro del proceso, en este caso la docente estuvo
como intermediaria para saber cuáles serían padres de familia podrían brindar un poco de su
tiempo, y claramente para que la docente tenga el permiso de brindar a la practicante sus
datos.
Al momento de tener contacto con los padres de familia vía WhatsApp, se manda un
mensaje de presentación y pidiendo su apoyo para lograr realizar las entrevistas, poniéndose
de acuerdo en cuanto a sus tiempos libres y fijando un día y una hora para realizar las
entrevistas, cuando se cancela la reunión por cuestiones de los empleos u ocupaciones de las
madres de familia, se vuelve a fijar un horario, para realizar la entrevista de forma virtual se
creaban sesiones de zoom donde previamente a empezar a grabar la sesión se hacia el previo
aviso y otra pequeña introducción y un saludo para comenzar a crear un espacio de confianza.
3.6 Estrategias Utilizadas para el Análisis de los Datos.
Para el análisis de los datos, se llevó a cabo el procedimiento sugerido por Hernández
y Mendoza (2018). Para llevar a cabo el análisis de la información recolectada en las
entrevistas se siguieron tres fases, detalladas en el presente apartado, con el objetivo de
obtener un panorama general de los datos, acordes a las dimensiones del problema, y una
buena comprensión de los mismos, que permita realizar un análisis reflexivo.
La característica principal del enfoque cualitativo es su flexibilidad, puesto que no se
sigue un esquema predeterminado; cada proceso es diferente de acuerdo con el tema y a las
características de las personas entrevistadas y el contexto, por lo tanto, los datos obtenidos
son muy variados. En este sentido, Hernández y Mendoza (2018) señala que los propósitos
centrales del análisis cualitativo son los siguientes:
- Explorar los datos.
- Imponerles una estructura (organizándolos en unidades y categorías).
- Describir las experiencias de los participantes según su óptica, lenguaje y expresiones.
- Descubrir los conceptos, categorías, temas y patrones presentes en los datos, así como
sus vínculos.
- Comprender en profundidad el contexto que rodea los datos.
- Reconstruir hechos e historias.
- Vincular los resultados con el conocimiento disponible.